Étudiant à la Haute École de Commerce de Kinshasa, Roger Kabadi a décroché la deuxième place du concours ExpoCut lors de la 9ᵉ édition de l’EXPUNRDC avec ELIKYA SYSTEM, une plateforme d’intelligence artificielle qui transforme les caméras de vidéosurveillance classiques en systèmes capables d’analyser les images, de détecter les incidents et d’alerter en temps réel.
Son parcours constitue déjà l’une des histoires marquantes de cette édition. Classé 19ᵉ lors de la sélection à Kinshasa, Roger Kabadi est finalement monté sur la deuxième marche du podium, au terme des différentes étapes du concours ExpoCut.
Face au jury, il a défendu une idée simple mais ambitieuse : les caméras de vidéosurveillance ne devraient plus seulement enregistrer ce qui s’est passé. Elles devraient être capables de comprendre ce qu’elles voient et de réagir lorsqu’un événement à risque survient.
Développée par ELIKYA TECH Solution, ELIKYA SYSTEM est une plateforme d’intelligence artificielle conçue pour donner de nouvelles capacités aux infrastructures de vidéosurveillance déjà existantes.
Son principe repose sur l’analyse des images en temps réel. Le système peut détecter certaines situations inhabituelles ou dangereuses, générer automatiquement une alerte et transmettre l’information à l’utilisateur.
La solution ne nécessite donc pas, dans son approche présentée au concours, de remplacer les caméras déjà installées. Elle vient plutôt leur ajouter une couche d’intelligence artificielle capable d’analyser les images captées.
L’ambition de Roger Kabadi est résumée dans la signature du projet : « ELIKYA SYSTEM, l’intelligence artificielle qui fait parler vos caméras. »
Roger Kabadi part du constat selon lequel de nombreux systèmes de vidéosurveillance actuels enregistrent les événements, mais leur intervention reste limitée lorsque personne ne surveille les images au moment précis où un incident survient.
Avec ELIKYA SYSTEM, l’objectif est de réduire ce délai entre la survenue d’un événement et la réaction.
La plateforme prévoit ainsi plusieurs capacités de détection, notamment les intrusions, les comportements suspects, les mouvements de panique, les chutes de personnes, les départs de feu, la fumée, les objets abandonnés, les plaques d’immatriculation et la montée des eaux dans les zones exposées aux inondations.
Cette capacité d’analyse en temps réel vise notamment à prévenir certains drames et à faciliter une intervention rapide.
Lors de son passage en finale, le candidat ne s’est pas limité à une présentation théorique. Il a effectué une démonstration de son système devant les membres du jury, permettant d’illustrer concrètement le fonctionnement de cette assistance basée sur l’intelligence artificielle.
Cette démonstration a donné une dimension pratique à son projet et permis au jury d’apprécier la manière dont la technologie peut être appliquée à des situations réelles.
Le projet entend notamment permettre au système de reconnaître des mouvements ou des actions spécifiques et de générer une alerte lorsqu’une situation correspondant aux paramètres définis est détectée.
L’une des particularités d’ELIKYA SYSTEM réside également dans son intégration avec WhatsApp.
L’idée est de permettre aux utilisateurs d’interagir avec leurs caméras à travers une interface familière, sans devoir nécessairement maîtriser une plateforme technique complexe.
L’utilisateur pourrait notamment demander au système ce qui se passe devant une caméra, vérifier la présence d’une intrusion, demander une capture ou obtenir des informations sur un événement détecté.
Cette fonctionnalité veut faire de la caméra un véritable assistant capable de voir, analyser, alerter et communiquer.
ELIKYA SYSTEM ne se limite pas à un seul domaine d’application. Le projet cible notamment les administrations publiques, les banques et institutions financières, les commerces, les établissements de santé et d’enseignement, les industries, les infrastructures, les transports, la logistique et les espaces exposés aux risques environnementaux.
Cette approche repose sur une architecture modulaire. Les organisations pourraient sélectionner les fonctionnalités d’intelligence artificielle correspondant à leurs besoins en matière de sécurité et de prévention.
Le système pourrait ainsi être utilisé aussi bien pour surveiller une infrastructure que pour détecter une chute dans un établissement de santé, identifier un départ de feu ou encore surveiller des mouvements inhabituels dans un espace sensible.
Pour Roger Kabadi, l’un des principaux avantages de la solution réside dans sa capacité à valoriser les caméras existantes.
Les organisations disposant déjà d’un système de vidéosurveillance pourraient ainsi ajouter les capacités d’analyse de la plateforme sans devoir procéder au remplacement de l’ensemble de leurs équipements.
Cette approche vise à réduire les coûts de déploiement tout en permettant aux infrastructures existantes d’acquérir de nouvelles fonctionnalités.
Le projet prévoit par ailleurs un modèle économique basé sur l’abonnement, avec une offre découverte gratuite pendant une semaine, une formule standard annoncée à 3 dollars par mois et une formule premium à 10 dollars par mois, donnant accès à davantage de modules d’intelligence artificielle.
La deuxième place obtenue par Roger Kabadi prend une dimension particulière au regard de son parcours dans la compétition.
19ᵉ lors de la sélection à Kinshasa, le jeune étudiant a progressivement franchi les différentes étapes jusqu’à atteindre la grande finale, où son projet a finalement été classé deuxième.
Cette progression témoigne également de l’intérêt porté à une solution qui tente de répondre à comment rendre les dispositifs de vidéosurveillance plus réactifs et plus utiles à la prévention des risques.
À l’issue de la compétition, Roger Kabadi s’est ainsi classé derrière Nathan Kabongo, lauréat d’ExpoCut 2026 avec son projet Ulunzi consacré à la sécurité minière.
Avec ELIKYA SYSTEM, le jeune entrepreneur repart de cette neuvième édition de l’EXPUNRDC avec une distinction, mais surtout avec une solution qui porte l’ambition de faire passer les caméras de simples témoins des événements à des outils capables de contribuer activement à leur prévention.
Lydia Mangala